Baccalauréat en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires

Présentation du programme

Le programme de Baccalauréat en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires offre une formation qui permet d'améliorer la capacité des diplômés à intervenir dans les situations complexes spécifiques au contexte de la gestion des organisations. Il forme des professionnels de l'informatique aptes à maîtriser le développement de logiciel et la gestion des données d'une organisation à tous les niveaux: stockage, répartition, sécurité, manipulation, développement de systèmes d'information, visualisation et tableaux de bord, traitement statistique avancé, forage, intelligence artificielle et apprentissage machine. D'autre part, le programme permet aussi l'acquisition de connaissances en science de la gestion et de la prise de décision stratégique en entreprise pouvant faire le pont entre les analystes d'affaires qui traitent les processus organisationnels et les décideurs.

Objectifs

Le programme vise à former des analystes en informatique maîtrisant la science des données en étant apte à développer des outils informatiques pour l'intelligence d'affaires appliquée au domaine des organisations et de l'industrie 4.0. Il a pour but d'améliorer la capacité des étudiants à résoudre des problèmes et à intervenir dans des situations complexes. Il vise à développer la capacité à évoluer dans un environnement collaboratif et à communiquer avec les professionnels à tous les niveaux de l'entreprise : gestionnaire, analyste d'affaires, responsable marketing, etc. Il vise également à favoriser l'acquisition de connaissances en technologies de pointe.

Pour ses qualités scientifiques et techniques, le programme donne accès aux études supérieures.

Objectifs spécifiques

Plus spécifiquement, le programme vise à:

• Maîtriser la science des données : gestion des bases de données, méthodes statistiques, visualisation et tableaux de bord, sécurité et confidentialité, intelligence artificielle et apprentissage;
• Développer et maintenir des logiciels et des outils informatiques complexes dans le domaine de l'intelligence d'affaires par l'apprentissage de langages de programmation adaptés;
• Comprendre, analyser et définir les besoins organisationnels en matière d'innovation technologiques et de gestion des données stratégiques;
• Favoriser l'acquisition d'une bonne connaissance des principaux domaines d'affaires et modèles de gestion que l'on retrouve dans les organisations;
• Développer les compétences de l'étudiant en gestion de projets, tant avec des approches prédictives qu'avec des méthodes itératives;
• Favoriser l'acquisition d'un esprit critique en regard d'une éthique professionnelle;
• Travailler dans un environnement multidisciplinaire;
• S'adapter à l'évolution rapide du domaine;
• Développer la capacité à communiquer oralement et par écrit;
• Favoriser l'acquisition des compétences suffisantes en anglais;
• Favoriser l'acquisition des connaissances relatives au contexte international et délocalisé des organisations;
• Permettre l'intégration des connaissances à travers la formation pratique.

Conditions d'admission

Base Études collégiales (DEC)

Être titulaire d'un diplôme d'études collégiales (DEC) ou l'équivalent, avoir obtenu une cote R d'au moins 23 et satisfaire les exigences en mathématique ⁽¹⁾. Les personnes candidates dont la cote R est inférieure à 23 sont invités à faire une demande d'admission au Certificat en sciences des données et intelligence d'affaires (4810). Elles pourront par la suite acheminer une demande d'admission au baccalauréat sur la base Études universitaires.

ÉQUIVALENCE DU DEC : Pour les personnes candidates ayant fait leurs études hors Québec, l'équivalence de la base d'études collégiales est établie à la suite de l'examen du dossier d'admission ⁽²⁾ en tenant compte des résultats académiques, notamment aux exigences en mathématique⁽¹⁾. Le diplôme d'études collégiales québécois comprend 13 années de scolarité. Les personnes candidates détenant un diplôme obtenu après seulement 12 ans de scolarité (ou ne détenant pas l'équivalent de la treizième (13^e) année de scolarité au Québec) pourront être admis, conditionnellement à la réussite de l'Année préparatoire en mathématique et informatique (5719).

Base Études universitaires

Avoir réussi quinze (15) crédits de niveau universitaire au cours des cinq (5) dernières années, avoir obtenu une moyenne cumulative d'au moins 2,5/4,3 et satisfaire les exigences en mathématique ⁽¹⁾.

Base Préparation suffisante

Posséder une expérience jugée pertinente et significative dans un domaine connexe ⁽³⁾ et posséder les exigences de base en mathématique ⁽¹⁾. La candidate ou le candidat qui demande une admission sur cette base doit fournir un curriculum vitæ à jour. Lorsque requis, une entrevue pourra être tenue de passer pour évaluer ses connaissances. À la suite de l'évaluation, l'étudiante ou l'étudiant pourra se voir imposer un ou des cours d'appoint;

ou

Être titulaire d'une AEC dans un domaine de l'informatique et posséder une expérience jugée pertinente ⁽⁴⁾ et posséder les exigences en mathématique ⁽¹⁾. La candidate ou le candidat qui demande une admission sur cette base doit fournir un curriculum vitæ à jour. Lorsque requis, une entrevue pourra être tenue de passer pour évaluer ses connaissances. À la suite de l'évaluation, l'étudiante ou l'étudiant pourra se voir imposer un ou des cours d'appoint.

⁽¹⁾Exigences en mathématique:

Toute personne candidate devra avoir réussi, avant l'entrée dans le programme, le cours de mathématique collégial Algèbre linéaire et géométrie vectorielle (201-SN4-RE ou 0PU4 ou 0M04 ou 7MA4 ou 201-105-RE).

⁽²⁾ Le dossier d'admission comprend :

• Tous les relevés de notes du diplôme préuniversitaire obtenu ou en cours;
• Relevés de notes universitaires s'il y a lieu;
• Preuve de la réussite de l'équivalence du cours de mathématiques exigé ⁽¹⁾.

⁽³⁾ Expérience pertinente et significative : expérience dans un domaine connexe. Cette expérience doit être d'une durée minimale de trois (3) ans à temps complet et attestée par l'employeur ou la personne responsable de l'organisme par écrit.

⁽⁴⁾ Expérience pertinente: expérience dans un domaine connexe. Cette expérience doit être d'une durée minimale de deux (2) ans à temps complet et attestée par l'employeur ou la personne responsable de l'organisme par écrit.

Contingentement

Ce programme n'est pas contingenté.

Règles relatives au français

Les modalités et les règles qui régissent l'attestation de la maîtrise du français telles que résumées ci-dessous, sont définies dans la Politique et la Procédure relative à la valorisation du français.

Règlement relatif aux exigences liées à l'admission pour les candidats dont la langue maternelle n'est pas le français

Toute candidate ou tout candidat a un programme identifié, dont la langue maternelle n'est pas le français, est tenu de se soumettre au Test de français international (TFI) avant le début de son parcours universitaire à l'UQAC. Il est à noter que les candidates et les candidats en protocole d'échange provenant d'une université partenaire et dont la langue d'enseignement est le français, de même que les candidates et les candidats des Premières Nations sont exemptés de cette obligation.

Également, certaines candidates et certains candidats dont la langue maternelle n'est pas le français peuvent être exemptés de cette obligation lorsqu'ils répondent à l'une ou l'autre des exemptions prévues à la procédure ci-haut.

Règlement relatif aux exigences des compétences linguistiques de base liées à ladmission pour tous les candidats

Toute personne soumettant une demande d'admission à un baccalauréat, à un programme de certificat ou de cycles supérieurs identifiés, ou sollicitant un grade de bachelier par cumul de certificats ou de mineures, doit faire la preuve qu'elle possède les compétences linguistiques de base.

Les personnes qui se retrouvent dans les situations d'exemptions définies dans la Procédure relative à la valorisation du français sont réputées avoir fait la preuve qu'elles possèdent les compétences linguistiques de base.

Selon son dossier d'admission, le candidat ou la candidate qui n'a pas cette preuve aura à suivre le cours de français identifié par l'UQAC ou encore sera soumis à la passation du test de français institutionnel, et ce, sous réserve des modalités convenues à la procédure mentionnée ci-haut.

Les candidats internationaux réguliers seront inscrits automatiquement au cours de français identifié par l'UQAC à leur premier trimestre d'inscription. Ils auront l'obligation de réussir le cours pour faire la preuve qu'ils possèdent les compétences linguistiques de base. Seuls les candidats internationaux réguliers provenant d'un lycée français seront soumis au test de français identifié par l'UQAC.

Règles administratives

L'admission au programme se fait aux trimestres d'automne et d'hiver .

Le programme d'études est offert à temps complet et à temps partiel.

Règlements pédagogiques particuliers

L'inscription aux cours 8INF206 Projet et 8INF700 Sujet spécial nécessite l'accord de la direction de programme et les cours préalables dépendent du sujet choisi par l'étudiant ainsi que de la recommandation de l'enseignant en charge.

Pour s'inscrire aux cours Stage-projet ainsi qu'au cours Progiciel de gestion intégré, l'étudiant devra avoir réussi soixante (60) crédits de son programme.

Pour cheminer dans le profil Honor et s'inscrire aux cours Activités de recherche en informatique I et II (Honors Thesis), l'étudiant doit satisfaire aux trois exigences suivantes:

• Avoir complété 60 crédits du programme;
• Avoir une moyenne cumulative de 3,5/4,3 ou plus;
• Avoir une lettre d'appui d'un professeur du DIM qui supervisera les activités de recherche de l'étudiant.

Reconnaissance des acquis

En vertu de l'article 86 du Règlement des études de premier cycle de l'UQ, les études collégiales techniques peuvent conduire à des reconnaissances d'acquis pour certains cours. Pour en savoir plus.

Le candidat qui désire obtenir une reconnaissance de ses acquis sur la base de sa formation antérieure ou de son expérience professionnelle doit faire une demande au Bureau du registraire à la suite de la confirmation de son admission (formulaire) en conformité avec la Procédure relative à la reconnaissance des acquis et des compétences.

PARTICULARITÉS POUR LE PROGRAMME:

• Une demande de reconnaissance des acquis pour un cours suivi depuis plus de 5 ans doit être clairement justifiée et pourra être refusée par le directeur si l'actualisation des connaissances est nécessaire en raison de l'évolution du domaine;
• Une demande de reconnaissance des acquis pour une formation autodidacte ne peut être approuvée.

Cheminement DEC-BAC

Des ententes DEC-BAC sont en vigueur pour ce programme et sont applicables aux personnes détentrices de certains DEC techniques. Les cégeps ainsi que les DEC techniques concernés par ces ententes sont les suivants:

• Cégep de Chicoutimi (Techniques de l'informatique 420.C0 et 420.R0);
• Cégep de Jonquière (Techniques de l'informatique 420. B0);
• Cégep de Saint-Félicien (Techniques de l'informatique 420.B0);
• Cégep de Sainte-Foy (Techniques de l'informatique - Programmation Web, mobile et jeux vidéo (420.B0);
• Cégep de Sept-Iles (Techniques de l'informatique 420.B0);
• Collège d'Alma (Techniques de l'informatique 420.B0);
• Collège Lionel-Groulx (Techniques de l'informatique 420.B0);
• Institut Grasset (Techniques de l'informatique 420.B0).

Perspectives professionnelles

Le PIB du secteur de l'informatique par rapport à l'économie globale ne cesse d'augmenter depuis 10 ans. Dans le dernier diagnostic sectoriel de TechnoCompétences, le comité en technologie de l'information d'Emploi Québec, on note clairement que les besoins en professionnels de l'informatique augmentent à un rythme fulgurant et beaucoup plus rapidement que dans les autres secteurs. La croissance annuelle moyenne du nombre d'emploi est de 3,6 % et on recense dans la province plus de 210 000 professionnels. Par ailleurs, le besoin en main-d'œuvre (les talents) constitue un des principaux freins identifiés à la croissance des entreprises dans les prochaines années.

Plus spécifiquement, les spécialistes de la science des données, de l'intelligence d'affaires et de l'industrie 4.0 seront parmi les métiers les plus prisés par les entreprises dans les prochaines années. Le plus récent baromètre des professions commandé par le réputé journal « Le Monde » notait qu'il s'agissait d'un des métiers les plus recherchés par les recruteurs. De son côté, le « Harvard Business Review » qualifiait ce travail comme « le métier le plus sexy du 21^e siècle ». La plupart des finissants occupent un emploi à temps complet dans leur domaine de formation, emploi qu'ils ont obtenu à l'intérieur d'un délai d'un an. Le taux de placement est parmi les plus élevés pour un programme de l'UQAC.

Perspective d'études de cycles supérieurs

Les bacheliers en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires ont normalement accès à des études de maîtrise dans toutes les universités, notamment à la Maîtrise en informatique de l'Université du Québec à Chicoutimi et à son Diplôme de deuxième cycle en informatique appliquée.

Structure du programme

Ce programme comprend quatre-vingt-dix (90) crédits répartis comme suit:

Profil régulier

• 24 cours obligatoires (72 crédits);
• 5 cours optionnels (15 crédits);
• 1 cours d'enrichissement (3 crédits).

Profil Honor

• 24 cours obligatoires (72 crédits);
• 2 cours de cycles supérieurs (6 crédits);
• 3 cours optionnels (9 crédits);
• 1 cours d'enrichissement (3 crédits).

Plan de formation

• Sauf indication contraire, les cours comportent 3 crédits.
• Les préalables sont indiqués entre parenthèses à la fin du titre du cours, sil y a lieu.

Profil régulier

Les vingt-quatre cours obligatoires suivants (soixante-douze crédits)

Cinq cours optionnels parmi les suivants (quinze crédits)

Profil Honor

Les vingt-quatre cours obligatoires suivants (soixante-douze crédits)

Deux cours obligatoires de la Maîtrise en informatique (six crédits) avec l'accord des directions de programme.

Trois cours optionnels parmi les suivants (neuf crédits)

Un cours d'enrichissement en anglais ou en français (trois crédits)

DESCRIPTION DES COURS

2DCO104 Aspects légaux des affaires électroniques

Sensibiliser à l'éclatement de l'environnement légal et aux impacts engendrés par les affaires électroniques.

Évaluation des enjeux de la mondialisation des marchés; définition de la problématique des affaires électroniques. Droit international et souveraineté des États, les forums internationaux (OMC, etc.), environnement juridique et état de la situation, le contrat électronique, le télétravail, le télémarketing : liens contractuels, formation, exécution et responsabilité; propriété intellectuelle, droits d'auteur, confidentialité, gestion du risque légal, fraude, recours.

Formule pédagogique : Cours Magistral

2ECO102 Environnement économique de l'entreprise

Analyser l'impact de l'environnement économique national et mondial sur la dynamique des entreprises en tant qu'agent principal des activités de production, d'échanges et de création d'emploi. Examiner le rôle que joue le secteur entreprise en fonction des politiques fiscale et monétaire ainsi que des effets de la politique commerciale sur le plan de l'économie nationale.

Fonctions économiques fondamentales et activités de production et d'échange. Rôle des entreprises dans la formation du produit national et l'allocation des ressources. Comptabilité nationale et relations interindustrielles. Inflation, emploi et chômage. Politiques fiscales et impact sur les entreprises. Monnaie, crédit et système financier canadien. Impact de la politique monétaire sur le secteur entreprise. Commerce international et notion des avantages comparés. Concept de pôle de compétitivité. Étude de cas: analyse d'un secteur productif de l'économie du Québec ou du Canada.

Formule pédagogique : Cours Magistral

2MAN115 Principes de management

Offrir des cadres de référence permettant d'intégrer les autres notions qui seront progressivement acquises durant le programme. Plus particulièrement, familiariser avec les principales notions de base en matière de théorie administrative et introduire aux divers principes et systèmes qui régissent l'articulation, le développement et la croissance de l'entreprise. Accroître la sensibilisation face aux problèmes de management, ainsi que l'aptitude à les résoudre.

L'évolution des théories de management du 19^e siècle à nos jours. L'organisation et son environnement (local, national et international). Perspectives classique et contemporaine des éléments du processus de management: planification (processus de planification, management stratégique), organisation (structure, dotation et GRH), direction (leadership, changement organisationnel) et contrôle (types et systèmes de contrôle).

Formule pédagogique : Cours Magistral

2MAN216 Gestion des ressources humaines

Offrir une vue d'ensemble de la gestion des ressources humaines et de ses pratiques afin de comprendre la contribution spécifique de la GRH à l'optimisation et au déploiement de la stratégie de l'organisation.

Évolution historique des modèles de GRH. Le rôle stratégique de la GRH. L'influence des facteurs environnementaux sur les pratiques RH. La GRH et l'organisation du travail. Les activités de dotation en personnel. L'évaluation du rendement. Le développement des compétences et la gestion des carrières. La rémunération et la reconnaissance. Les principaux aspects juridiques de la GRH. La promotion d'un milieu de travail sain et sécuritaire. Les technologies de l'information et la GRH. L'évaluation de la gestion des ressources humaines.

Préalable(s): (2MAN115)

Formule pédagogique : Cours Magistral

2MAN274 Aspect humain des organisations

Comprendre les pratiques et théories relatives aux dimensions humaines et sociales d'une organisation. Comprendre la relation individu/groupe/collègues/supérieurs en contexte de travail. Accroître les capacités d'analyse et d'interprétation des comportements des travailleurs et des groupes dans l'organisation, afin d'y arrimer avec cohérence les pratiques organisationnelles et de comprendre les impacts des décisions managériales sur les travailleurs.

Connaissance de soi en tant que travailleur, composition et compréhension des équipes de travail, relation avec l'autorité et le pouvoir, relation avec les collègues, gestion de la performance, gestion du changement organisationnel, etc.

Préalable(s): (2MAN115)

Formule pédagogique : Cours Magistral

2MAR210 Marketing numérique et réseaux sociaux

Les technologies de l'information et les médias numériques ont eu un impact prononcé sur les comportements de consommation d'une part et les modèles d'affaires organisationnels d'autre part. L'objectif principal de ce cours est de développer les compétences pratiques en marketing interactif afin de permettre de commercialiser efficacement des produits et des services par le biais des plateformes web, mobiles ainsi que les réseaux sociaux.

À l'issue de ce cours, être en mesure de réaliser un diagnostic du marketing numérique d'une organisation et être capable de mettre en œuvre des activités d'optimisation de la présence et des affaires commerciales d'une organisation selon une approche omnicanal à 360 degrés.

La stratégie web, le comportement du consommateur en ligne, la gestion du site Web et des blogs, la recherche d'informations en ligne, la gestion de la mobilité et des objets connectés, la gestion de la relation client en ligne, ainsi que les analytiques Web et mesure omnicanal.

Formule pédagogique : Cours Magistral

4ETH236 Éthique et informatique

Initier les étudiants aux enjeux éthiques, légaux et sociaux du développement de certains usages de l'informatique dans différents domaines d'activité scientifique, technique ou industriel (nanotechnologies, domotique, télécommunications, etc.) dans les secteurs de la santé, l'éducation et la sécurité. Comprendre le système social des valeurs éthiques et les dispositifs normatifs encadrant les pratiques, notamment les lois, les règlements, les codes d'éthiques, etc. Développer la délibération éthique et le dialogue sur ces enjeux.

Les notions fondamentales de l'éthique appliquée et les principales théories éthiques contemporaines dans l'évaluation des impacts des technologies. Le droit de l'informatique, les principes moraux et les valeurs éthiques du développement des technologies. Acceptabilité sociale et acceptabilité éthique dans les études d'impact. Le processus d'analyse globale d'impacts et d'acceptabilité éthique.

Formule pédagogique : Cours Magistral

4SOC305 Économie politique des communications de masse

Situer l'industrie des médias par rapport à ses environnements économique, politique, socioculturel et technologique, en tenant compte des phénomènes globaux qui influencent leur évolution. Donner une vision d'ensemble tout en mettant l'accent sur les tendances et les enjeux nationaux et internationaux de l'heure.

Accent sur la dimension collective de la communication. Genèse, diffusion et contribution à la construction d'un espace public. L'industrie médiatique au Québec et au Canada. Des questions comme la mondialisation de l'économie, la gouvernance des médias (politiques gouvernementales et CRTC), la dérèglementation, la concentration des médias, le rôle des services publics, les problèmes liés à l'identité nationale et à la souveraineté culturelle, les attentes de groupes sociaux, l'économie des médias émergents (ME), le travail dans l'économie des ME, le commerce électronique, l'économie des déchets électroniques.

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

7ANG021 English Skills I

Développer des stratégies permettant de mieux communiquer dans des situations quotidiennes (pour les étudiants ayant connaissance de base en anglais). Développer la compréhension de l'oral et de l'écrit, et l'expression orale et écrite.

Vocabulaire de base associé à l'exécution des fonctions de la vie courante. Fonctions langagières : se présenter, exprimer ses préférences et ses aversions, décrire son milieu immédiat, parler de ses activités quotidiennes, demander et donner des informations, chercher et proposer de l'aide, donner des indications, etc. Structures grammaticales pertinentes: formes verbales à l'impératif, au présent, au futur proche et au «simple past»; verbes modaux exprimant les requêtes; noms comptables et non comptables; déterminants démonstratifs et possessifs; adverbes de fréquence; questions simples de type «yes / no» et «wh». Mise en situation du lexique et des structures grammaticales à partir de simulations provenant des ressources didactiques en classe et en laboratoire multimédia.

Formule pédagogique : Cours Magistral

7ANG022 English Skills II

Poursuivre l'acquisition des connaissances langagières de base dans des contextes réels et simulés qui représentent des fonctions sociales et professionnelles. Développer la compréhension de l'oral et de l'écrit, et l'expression orale et écrite.

Vocabulaire associé aux fonctions sociales et professionnelles, expressions idiomatiques, prononciation. Fonctions langagières: donner des informations sur soi-même, décrire un tiers, donner et demander des informations sur des faits, poser des questions concernant des habitudes ou des intérêts personnels et y répondre, décrire des événements passés au moyen du «simple past», donner et suivre des indications, exprimer l'accord et le désaccord, etc. Structures grammaticales pertinentes: révision des questions de type «yes / no» de même que des formes verbales au présent et au futur proche; distinction entre le «simple past» et le «present perfect»; verbes au passé continu et habituel; verbes périphrastiques; verbes modaux exprimant la nécessité et l'obligation; adjectifs comparatifs et superlatifs; adverbes de quantité. Conversations dirigées, courtes discussions, mises en situation du lexique et des structures grammaticales au moyen des ressources didactiques fournies en classe et en laboratoire multimédia.

Préalable(s): (7ANG021)

Formule pédagogique : Cours Magistral

7ANG023 English Skills III

Permettre d'améliorer sa capacité à tenir une conversation et à produire des textes dans des contextes réels et simulés qui sont caractéristiques des fonctions de la vie académique, sociale et professionnelle (pour les étudiants de niveau intermédiaire/avancé). Développer la compréhension de l'oral et de l'écrit, et l'expression orale et écrite.

Vocabulaire associé aux fonctions de la vie académique, sociale et professionnelle, expressions idiomatiques, prononciation. Fonctions langagières: décrire les personnes, contester face à un désaccord, accepter et refuser les requêtes, laisser des messages, raconter une histoire au passé, exprimer des émotions et des attentes. Structures grammaticales pertinentes: le présent simple, le présent progressif et le «present perfect», formes verbales au présent continu et au «present perfect progressive», «simple past», «past perfect» et «past perfect progressive»; verbes périphrastiques; propositions adjectivales, adverbiales et conditionnelles; pronoms relatifs, rôle adjectival du participe passé, le gérondif en fonction de sujet ou de complément. Conversations dirigées, courtes discussions, mises en situation et exercices grammaticaux en classe et en laboratoire multimédia.

Préalable(s): (7ANG022)

Formule pédagogique : Cours Magistral

7ANG024 English Skills IV

Permettre de perfectionner sa capacité à communiquer (oralement ou par écrit) dans des contextes réels et simulés qui sont caractéristiques des fonctions de la vie académique, sociale et professionnelle (pour les étudiants de niveau avancé). Développer la compréhension de l'oral et de l'écrit, et l'expression orale et écrite.

Vocabulaire associé aux fonctions de la vie académique, sociale et professionnelle, expressions idiomatiques, prononciation. Fonctions langagières: identifier des problèmes et proposer des solutions, préciser le but d'une proposition, proposer des explications, tirer des conclusions, décrire des événements hypothétiques. Structures grammaticales pertinentes: formes verbales au plus-que-parfait progressif, passif; modaux au passé; propositions conditionnelles; discours rapporté. Conversations dirigées, discussions longues, débats, mises en situation et exercices grammaticaux en classe et en laboratoire multimédia.

Préalable(s): (7ANG023)

Formule pédagogique : Cours Magistral

7ENL520 Critical Reading Skills and Comprehension

Améliorer la compréhension de l'anglais écrit. Développer des techniques de lecture aux niveaux littéral, inférentiel, critique et analytique.

Sensibilisation aux nuances de la langue anglaise dues à des variations lexicales, morphologiques et syntaxiques dans le cadre d'analyses de textes courants. Différences de significations de structures syntaxiques dans des contextes variés. Stratégies de lecture (skimming, scanning). Techniques pour améliorer l'efficacité de lecture.

Préalable(s): (7ANG023)

Formule pédagogique : Cours Magistral

7INF517 Traitement automatique des langues

Faire découvrir le domaine du traitement automatique des langues (TAL). Amener à maitriser différentes techniques d'analyse automatique des langues. Faire connaitre et comprendre différentes technologies langagières telles que la traduction automatique, la synthèse de parole, la reconnaissance de parole, la correction orthographique, le dialogue homme-machine. Initier à l'utilisation d'un environnement de programmation informatique (Perl, Python, R...) pour la fouille de textes (Text Mining).

Les fondements du TAL. Les unités linguistiques orales et écrites utilisées en TAL (diphones, n-grammes, lemmes...). Les techniques de catégorisation et d'étiquetage des séquences orales et des documents textuels; les outils d'analyse morpho-syntaxique et lexicale. Les techniques d'extraction et d'alignement automatique de séquences orales et de chaines textuelles (Dynamic Time Warping, expressions régulières, Skeleton Key, distance de Levenshtein...). Les techniques de fouille de textes (fréquences, Topic Modeling...). Quelques principes de linguistique statistique (loi de Zipf-Mandelbrot, loi de Menzerath-Altmann...).

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

7LNG104 Rédaction

Améliorer la compétence en communication écrite en initiant au processus d'écriture. Développer l'habileté à rédiger un texte dans sa discipline en faisant prendre conscience des facteurs extralinguistiques qui influencent la production des textes et en initiant aux procédés linguistiques qui en assurent la pertinence et la cohérence.

Définition de la tâche d'écriture. Recherche documentaire : cueillette, sélection et organisation des informations; techniques du résumé. Structuration du contenu : introduction et conclusion, formulation et enchaînement des idées, gestion de la référence, établissement de relations logiques et utilisation des connecteurs, phénomènes d'énonciation, organisation du lexique et champs sémantiques. Travail de révision et de réécriture. Organisation matérielle : éléments de méthodologie (citations, références, bibliographie), normes de présentation.

Formule pédagogique : Cours Magistral

7LNG106 Orthographe et grammaire de base

Développer la compréhension du fonctionnement de l'écrit. Développer une capacité d'analyse permettant la détection et la résolution de problèmes orthographiques, syntaxiques et lexicaux courants.

Structure de la phrase simple. Retour sur les classes et les fonctions grammaticales. Manipulations syntaxiques. Système général des accords grammaticaux, dans les groupes et entre les groupes. Forme simple ou composée du verbe, conjugaison, accord; verbes pronominaux, à l'infinitif et au participe. Types et formes de phrases. Structure de la phrase complexe : relative, complétive et circonstancielle; interrogation indirecte, concordance des temps, confusions homophoniques indicatif/ subjonctif, anacoluthes. Principes de coordination. Reprise et progression de l'information. Pronoms personnels, possessifs et démonstratifs. Correction d'erreurs fréquentes. Utilisation des outils de référence.

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

7LNG124 Maîtrise du français

Approfondir la compréhension des règles de l'écrit et l'habileté à détecter et à résoudre divers problèmes liés à l'orthographe grammaticale, à la construction des phrases, au choix du vocabulaire, à la ponctuation et à l'orthographe d'usage.

Structure et transformations de la phrase de base. Phrases juxtaposées et coordonnées : pronominalisation ou ellipse, ponctuation. Mécanisme de la subordination; choix des pronoms relatifs, choix du mode verbal, concordance des temps, ponctuation. Construction participiale, infinitive, corrélative. Accords grammaticaux dans la phrase complexe. Repérage des anglicismes, impropriétés, barbarismes; choix du mot juste. Zones de régularités et particularités en orthographe d'usage. Utilisation des outils de références (dictionnaires, grammaires, conjugueurs).

Formule pédagogique : Cours Magistral

8CLD201 Environnement de déploiement des applications

Comprendre l'environnement de déploiement et les technologies nécessaires à la mise en service d'applications dans le nouveau contexte dématérialisé.

Introduction au concept de Cloud computing. Survol des grandes plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP). Modèle de service (IaaS, PaaS, SaaS). Modèle de consommation (à la demande, réservé et spot). Concepts de séparation des services et leur interopérabilité (Compute, Storage, Network). Migration. Facteurs environnementaux. Monolith vs Microservice. Modèles: Event driven, Circuit breaker, Serverless, Containers, Landing zone, Stateful / Stateless. Disponibilité: RTO (Recovery Time Objective) / RPO (Recovery Point Objective), Haute-disponibilité, Sinistre. Principes et outils de l'infrastructure en tant que code (infrastructure as a code / IaaS), tels que Terraform, Azure Devops et Cloud formation. Cycle de maintenance et de développement en continu. Notions d'authentification. Identité numérique (Clients & Utilisateurs). Secrets, clef d'authentification, certificats, jetons, meilleures pratiques.

Préalable(s): (8WEB101)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8CLD202 Infonuagique

Comprendre l'infrastructure logicielle de l'informatique en nuage et les outils technologiques qui s'y rattachent. Être apte à déployer des applications et à gérer un système en infonuagique.

Introduction au concept de conteneurs. Les technologies conteneurs (ex. Kubernetes vs Docker). Les plateformes de control plane et leur rôle (Openshift, Rancher, Tanzu, etc.). Registre de conteneurs. La gestion des images et le déploiement. Gestions des namespaces. Cycle de maintenance et développement continu (CI/CD). Gestion des politiques. Infrastructure en tant que code dans l'infonuagique avancée (IaaS). Elasticité, ccale in/out, performance et capacité, cycle de vie. IaaS Network. Restriction des flux (security group, firewalls). Privé vs publique. Balanceurs de charge (L3, L4 & L7). WAF, DNS interne vs externe, techniques de balance de charge via DNS (GSLB), NAT/PAT, Interconnexion (VPN / Peering / Connexion privé). Stockage en IaaS. File/block/objects/queue. Encryption. Persistent versus éphémère. Plateforme en tant que service (Platform as a Service - PaaS). Base de données en nuage. Type de BD (NoSQL, SQL, Datalake, ...). Modélisation en nuage. Protection des données. Réplication. Machine Learning / IA en nuage. Robots de clavardage ChatBot. Logiciel en tant que service (Software as a service -SaaS) : Serverless, API Gateway, Vault, etc.

Préalable(s): (8CLD201)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8DJV102 Fondements théoriques des moteurs de jeu vidéo

S'initier aux différentes notions théoriques nécessaires à la programmation des moteurs de jeux vidéo. Exploration de diverses notions mathématiques à l'aide de moteurs de jeux (Unity, Unreal, etc.). Implémentation et utilisation de ces notions à travers divers exemples de la physique mécanique.

Fondements mathématiques des moteurs de jeux: transformations géométriques (rotations, réflexions, homothéties, translations, cisaillements, projections, etc.), trigonométrie, vecteurs, matrices, repères du monde et de l'objet, transformations linéaires et affines, produits scalaire et vectoriel, angles d'Euler, quaternions, interpolation linéaire. Applications de la physique mécanique en jeu vidéo : calcul de la position, vélocité et accélération d'une particule, calcul de trajectoires (mouvement rectiligne et mouvement rectiligne uniformément accéléré), applications de différentes forces à des objets (gravité, ressorts, etc.), calcul de l'accélération à l'aide de la deuxième loi de Newton, initiation à la détection de collisions (volumes englobants, quadtree et octree, etc.), résolutions de collisions à l'aide d'impulsions.

Préalable(s): (8PRO128)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8DJV103 Développement avancé avec des moteurs de jeu

Approfondir ses connaissances concernant le développement structuré de jeux vidéo à l'aide de moteurs de jeu professionnels.

Développement logiciel avec les moteurs de jeu tel que Unreal. Résolution de problèmes liés aux moteurs de jeu à l'aide de logiciels de contrôle de version (ex. Git et Perforce). Utilisation de concepts avancés avec la programmation C# et C++ en lien avec les moteurs de jeu. Utilisation des outils de refactoring de code. Profilage de code et manipulation d'outils afin d'identifier des problèmes de performance. Utiliser la programmation multicœur et l'allocation de ressources afin d'augmenter la vitesse de traitement. Approfondir les connaissances en gestion de la mémoire. Implémentation de patrons de conception applicables aux moteurs de jeu. Exploitation des réseaux dans le cadre de moteurs de jeu. Utiliser le traçage de rayons, les outils de rendu à haute définition et application d'effets post-processing. Programmation de shaders avec la syntaxe ShaderLab et HLSL/Cg. Débogage avancé dans des logiciels réseaux et multicœurs. Apprentissage du cycle de vie des sous-systèmes des moteurs de jeu. Utilisation d'outils d'analyse statique et de calcul de complexité du code. Exercices pratiques d'implémentation de fonctionnalités avancées avec des moteurs de jeu. Rédaction d'outils pour les moteurs de jeu. Développement et implémentation de fonctionnalités à l'intérieur de projets existants. Utilisation de techniques de diffusion et de chargement pour éviter les limites des moteurs de jeu.

Préalable(s): (8PRO135)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8DJV104 Programmation réseau multi-joueurs en ligne

S'initier à la programmation de jeux en réseaux, multi-joueurs et en ligne. Connaître l'architecture des réseaux et les outils de programmation de bas niveau. Se familiariser avec les notions avancées permettant d'assurer la fiabilité, la robustesse et la scalabilité d'un jeu en réseau. Être apte à exploiter les outils logiciels et librairies de programmation réseaux disponibles dans les moteurs de jeu.

Internet: rappel des couches TCP/IP et NAT. Programmation avec des sockets UDP/TCP. Sérialisation et compression. Réplication d'objets et d'états. Implémentation client-serveur et peer-to-peer. Gestion de la latence et de la fiabilité. Interpolation et prédiction côté client. Gestion côté serveur. Notion de scalabilité, partitionnement et priorisation. Sécurité du réseau et tricheries des joueurs. Programmation réseau avec des moteurs (ex. UDK et Unity). Service en nuage et le « streaming » (Cloud gaming). Services aux joueurs (lobbies, auto-pairage, statistiques et badges). Exercices et travaux sur des exemples concrets en C++.

Préalable(s): (6GEN723 et 8PRO128)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8DJV105 Design des systèmes et des mécaniques de jeux

Comprendre l'approche systémique de design des systèmes de jeux d'un point de vue informatique. Développer des compétences avancées dans le design des mécaniques de jeux et des systèmes de jeux. Comprendre l'optimisation de la boucle de jeux. Être apte à concevoir des systèmes de jeux synergiques et balancés.

Approche systémique du design des mécaniques de jeux. Mécanique discrète vs continu. Progression dans le jeu, synergie et interaction des composants. Processus d'idéation rationnel (rational design). Atomisation des mécaniques de jeux. Équilibrage et mesure de l'efficacité. Exploitation des probabilités pour enrichir le gameplay. Systèmes transitifs et non transitifs. La notion d'émergence. Analytique. Intégration du playtesting dans la boucle de conception du système. Organisation spatiale et temporelle des éléments du jeu. Le gameplay comme une suite de choix intéressants. Modélisation de l'engagement chez le joueur. L'émergence et comment la créer. Les cœurs de jeux. Simulation de systèmes de jeux. Approche systémique de l'interactivité. Enjeux et évolution à venir dans les pratiques de la discipline.

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8DJV106 Design de l'économie des jeux et monétisation

Comprendre comment modéliser l'économie globale et la boucle de circulation des ressources à l'intérieur d'un système de jeux. Développer des compétences avancées dans le design de l'économie d'un jeu vidéo. Apprendre à utiliser un outil de simulation informatique du cycle économique dans un jeu. Être apte à concevoir des systèmes économiques balancés. Comprendre intégrer de manière synergique les mécaniques de monétisation dans un système de jeux.

Les différents types d'économie dans les jeux. Les éléments internes de l'économie d'un jeu vidéo. Structure de l'économie d'un jeu et comment en faire le design informatique. Les composantes d'une économie de jeux : ressources, sources, drains, échangeurs, convertisseurs, etc. Économie simple versus économie complexe (i.e. incluant du crafting). Modélisation à l'aide de graphes du système économique d'un jeu. Implémentation de l'économie d'un jeu. Simulation de l'économie d'un jeu à l'intérieur d'un outil de simulation informatique (ex. Machinations). Exemples d'économies sur plusieurs jeux connus (ex. Stracraft, Civilization, Minecraft, etc.). La monétisation dans les jeux, microtransactions et comment les intégrer dans la boucle du système de jeux. Économie parallèle des jeux et comment en tirer profit.

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8DJV107 Prototypage de jeux avec un langage de script

Être apte à effectuer la programmation d'un prototype de jeux avec un langage de script. Comprendre l'utilisation d'un langage visuel de script à l'intérieur d'un moteur de jeu. Acquérir des compétences en programmation visuelle et scriptée.

Introduction à la programmation avec un langage visuel de script (ex. Blueprint). Processus de prototypage à l'intérieur d'un moteur de jeu professionnel (ex. Unreal Engine). Étapes de création d'un prototype de jeux. Implémentation des mécaniques et systèmes de jeux avec un langage visuel. La boucle de développement itérative centrée sur l'utilisateur. La notion d'interaction et rétroaction. Application pratique et développement de plusieurs petits prototypes avec un langage des scripts. Playtest d'un prototype. Analyse quantitative et qualitative des résultats des tests réalisés sur un prototype de jeux.

Préalable(s): (8PRO107)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8IAR101 Introduction à l'intelligence artificielle

Introduire l'étudiant aux différentes notions, techniques et algorithmes propres au domaine de l'intelligence artificielle.

Algorithmes de recherche. Techniques de représentation des connaissances et raisonnements : réseaux de neurones, réseaux bayésiens, logique propositionnelle classique et logique floue, logique de prédicat, systèmes à base de règles, réseaux sémantiques. Résolution de problèmes par l'exploration et la planification. Acquisition de connaissances. Conception de systèmes à base de connaissances. Méthodologie de développement, environnements de développement, langages. Nouvelle génération de systèmes d'information intégrant la composante cognitive. Application des concepts dans le domaine de la science des données.

Préalable(s): (8PRO408)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8IAR403 Apprentissage machine pour la science des données

Acquérir les connaissances pour un projet d'apprentissage automatique en sciences des données. S'initier aux algorithmes de base de l'apprentissage supervisé et non-supervisé à partir des données pour l'informatique décisionnelle. Mettre en pratique les connaissances acquises pour l'analyse prédictive sur des cas réels.

Principes de l'apprentissage automatique. Cycle de vie d'un projet d'apprentissage automatique. Algorithmes de base de l'apprentissage supervisé. Arbre de décision. K plus-proches voisins. Réseaux connexionnistes. Apprentissage non-supervisé. K-means. Clustering hiérarchique. Recherche de motifs fréquents et règles d'associations. Apriori. Méthodologie de test et mesures de performance. Sur-apprentissage. Environnement d'apprentissage automatique et utilisation de librairies. Les exercices seront réalisés avec Scikit-Learn et Python.

Préalable(s): (8PRO408)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8IFG147 Gestion de la production dans l'industrie du numérique

Comprendre l'importance d'une bonne gestion de projets dans le domaine du développement de jeu vidéo. Développer la compréhension de la méthodologie Agile et du cadre de référence Scrum. Connaître les rôles, artéfacts et rituels Scrum. Comprendre la planification, le découpage et l'estimation des coûts de projet avec la méthode Agile. S'initier à la gestion d'équipes. Parfaire ses habiletés de communication et de résolution de conflits. Se familiariser avec la gestion de risques.

La production de jeux vidéo avec l'approche Agile/Scrum. Les trois piliers de Scrum : transparence, inspection et adaptation. La notion de rituel/point de contrôle et des « timebox ». L'aspect adaptatif et empirique de l'approche. Organisation du travail. Les rôles : Scrum Master, Product Owner et équipe multidisciplinaire de développement. Les rituels de planification : Release Planning et Sprint planning. Les trois points d'inspection et d'adaptation : rencontre quotidienne, revue de jeu et rétrospective. Les cinq artéfacts. Outils informatisés pour la gestion de projets (ex. Teams, Trello, Jira). Optimisation de la boucle de production Agile/Scrum. Définir le périmètre (scope) d'un projet en Agile/Scrum. Découper les fonctionnalités et estimer en continue en approche adaptative pour une production structurée et efficace. Définir son « backlog » de produit et son « backlog » de Sprint. L'équipe de projet : optimisation du processus de coordination des ressources. La nature d'une équipe de projet : bloquants et spécificités. La communication avec l'équipe et avec les individus : les stratégies. La gestion et la répartition de son temps. La gestion de projets à grande échelle en Agile/Scrum. Problématiques liées aux grandes équipes lors de l'utilisation d'approches Agiles. Modèles de gestion Agile à grande échelle : Nexus, LeSS, Spotify, Scrum of Scrum, Safe, etc. Évolution à venir dans le futur au niveau de la gestion de projets dans le secteur du numérique.

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8INF138 Sécurité des réseaux et du Web

Amener à comprendre les concepts de base de la sécurité informatique et de la protection de l'environnement de travail grâce à des logiciels et des protocoles de sécurité. Faire acquérir une approche pratique de la sécurité dans l'environnement de l'Internet.

Concepts de base de la sécurité informatique. Menaces. Vulnérabilité des systèmes. Survol des technologies utilisées en sécurité informatique: cryptographie, cryptanalyse, authentification, confidentialité, codes malicieux, pare-feux, audits, détection d'intrusions, etc. Principes de base pour sécuriser un environnement réseau. La taxonomie d'attaques malicieuses sur les réseaux informatiques. Les faiblesses des protocoles réseaux. Installation et configuration des outils de sécurité réseau. Protocoles de sécurité. Sécurité du Web. Concepts de politique de sécurité pour les réseaux. Étude approfondie des technologies utilisées pour la protection des réseaux informatiques. Sécurité de commerce électronique. Modèles de sécurité des langages de programmation. Vérification des mécanismes de sécurité implantés dans une organisation donnée.

Formule pédagogique : Cours Magistral

8INF206 Projet

Concevoir, élaborer et réaliser un logiciel, ou adapter un logiciel relié au champ d'intérêt de l'étudiant.

À partir d'une problématique qu'il identifiera, l'étudiant franchira toutes les étapes de réalisation ou d'adaptation d'un logiciel. Il devra analyser le problème, le structurer et en construire une image riche. Il devra le conceptualiser sous forme modulaire et élaborer des solutions de rechange. Il devra traduire la meilleure solution dans un langage de programmation (cours terminal).

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8INF228 Adaptation et qualité des applications

Permettre de maîtriser les principes d'adaptation, d'intégration et de composition d'une application selon les approches orientées objets, composants, services, micro-services et hybrides; de la modifier et de l'adapter facilement face à de nouveaux changements et contextes; et d'évaluer sa qualité.

Rappel des principes de développement d'applications, telles que la cohésion, le couplage, la modularité et les SOLID. Types d'adaptation et de maintenance d'une application pour interagir aux niveaux signatures, comportements, sémantiques et services. Faciliter l'adaptation d'une application et améliorer sa qualité avec les patrons, modèles, frameworks, plateformes, et API. Types de patrons: analyse, architecture, conception, implémentation, distance, et variations. Mécanismes d'injection de dépendance entre les composantes (IoC). Plateformes d'injection de dépendance à divers niveaux (objet, classe, composant, module). Séparation des préoccupations: Programmation par aspect. Conception architecturale: concepts, styles et patrons architecturaux. Introduction à l'approche orientée modèle MDA-MDE. Qualités de logiciels (réutilisation, maintenabilité, portabilité, interopérabilité, explanabilité, etc.). Métriques pour évaluer la qualité logicielle. Modèles de maturité de processus (standard CMM et norme ISO). Introduction aux notions formelles pour décrire des systèmes et composantes logiciels: diagrammes de classes et contraintes, automates et systèmes de transitions, et contrats (OCL). Pratique de développement DevOps.

Préalable(s): (8PRO128)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8INF257 Informatique mobile

L'objectif du cours est d'amener les étudiants au cœur de la problématique de conception et du développement d'applications mobiles. L'étudiant sera en mesure d'exploiter efficacement les multiples senseurs des périphériques mobiles (ex.: téléphones, tablettes, etc.) afin d'offrir des services appropriés au contexte d'utilisation.

Composants et caractéristiques d'une application mobile, multithread, interfaces utilisateur, services, senseurs physiques et logiques, base de données, services basés sur la localisation, débogage, communication (wifi, Bluetooth etc.). Développement logiciel d'applications mobiles avec les langages et librairies utilisés en industrie.

Préalable(s): (8PRO128)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8INF259 Structures de données

Poursuivre le développement des connaissances en méthodologies de résolution de problèmes et de programmation. Initier aux types abstraits de données, à leurs applications. Mettre en oeuvre des structures de données classiques et analyser leurs avantages et leurs défauts respectifs. Initier aux principes de l'algorithmique. Utiliser efficacement la librairie standard du C++ (STL).

Structures de données abstraites: piles, files, listes, arbres, graphes, tables de hachage, B-arbres. Analyse théorique et mise en oeuvre des algorithmes de gestion de ces structures: insertion, élimination, recherche, tri, etc. Analyse de l'efficacité des algorithmiques: introduction à la notation asymptotique. Introduction au langage C++: notions de classes et de modèles (templates). Organisation matérielle des fichiers: séquentielle, indexée, séquentielle-indexée. Utilisation de la STL: étude des principaux conteneurs (vector, list, stack, queue, map, set, etc.), utilisation des itérateurs (standard, constants et inversés).

Préalable(s): (8PRO107)

Formule pédagogique : Cours Magistral

8INF308 Activité de recherche en informatique I (Honours Thesis)

Réaliser une recherche sous la supervision d'un professeur. Intégration de l'étudiant au domaine de recherche d'un professeur. Initier à la méthodologie de la recherche en informatique. Acquérir une maîtrise suffisante des compétences informationnelles.

Le contenu exact du cours dépend du type de recherche effectuée. Cela peut comprendre les éléments suivants: Choix du sujet; Revue de la littérature; Rédaction du projet de recherche; Réalisation de la recherche; Rédaction d'un rapport technique; Présentation orale.

Formule pédagogique : Séminaire et/ou formation à distance

8INF309 Stage-projet I

Appliquer les compétences et les connaissances acquises au développement de systèmes informatiques en entreprises ou dans une organisation.

Démarche touchant la compréhension du problème posé, analyse du domaine et des besoins, recherche de solutions, justification de celle retenue, méthodologie retenue, élaboration du projet, conception du modèle informatique, mise en oeuvre. Production de la documentation accompagnant les diverses étapes du projet selon les principes du génie logiciel. En collaboration avec des spécialistes de l'informatique de l'entreprise ou de l'organisation, le stage ou le projet se déroulera selon les modalités prévues par la direction de programme sous la supervision d'un enseignant. Dépôt d'un rapport écrit qui fera l'objet d'une évaluation.

Formule pédagogique : Stage et/ou formation à distance

8INF318 Activité de recherche en informatique II (Honours Thesis)

Poursuivre les travaux initiés dans le premier cours d'activité de recherche. Réaliser une recherche sous la supervision d'un professeur. Intégrer l'étudiant au domaine de recherche d'un professeur. Initier à la méthodologie de la recherche en informatique. Acquérir une maîtrise suffisante des compétences informationnelles.

Le contenu exact du cours dépend du type de recherche effectuée. Cela peut comprendre les éléments suivants: Choix du sujet; Revue de la littérature; Rédaction du projet de recherche; Réalisation de la recherche; Rédaction d'un rapport technique; Présentation orale.

Formule pédagogique : Séminaire et/ou formation à distance

8INF319 Stage-projet II

Appliquer les compétences et les connaissances acquises au développement de systèmes informatiques en entreprises ou dans une organisation.

Démarche touchant la compréhension du problème posé, analyse du domaine et des besoins, recherche de solutions, justification de celle retenue, méthodologie retenue, élaboration du projet, conception du modèle informatique, mise en oeuvre. Production de la documentation accompagnant les diverses étapes du projet selon les principes du génie logiciel. En collaboration avec des spécialistes de l'informatique de l'entreprise ou de l'organisation, le stage ou le projet se déroulera selon les modalités prévues par la direction de programme sous la supervision d'un enseignant. Dépôt d'un rapport écrit qui fera l'objet d'une évaluation. Selon le cheminement, l'étudiant pourra poursuivre le travail réalisé dans le cadre du cours Stage-projet I.

Formule pédagogique : Stage et/ou formation à distance

8INF333 Sécurité des applications

Comprendre l'ensemble des pratiques, des vérifications et des prudences que devraient utiliser les informaticiens afin que leur code soit sécuritaire. Se familiariser avec les principes théoriques ainsi que les approches pratiques qui mènent à la création de codes robustes.

Enjeux liés au code de programmation en rapport à la sécurité informatique. Exemple de vulnérabilité du code. La conception sécuritaire des logiciels. Dépassements de tampon: outils et techniques de protection. Validation des entrées: injection SQL. Sécurité du système d'exploitation: accès aux ressources; protection des fichiers; authentification. Le déni de services : erreurs de programmation qui sont à leurs origines, l'attaque ReDoS et les contremesures. Le contrôle d'accès et la sécurisation des informations sensibles. Vulnérabilités dans manipulation de la mémoire et des types. Vulnérabilités introduites dans le processus de compilation. La génération des nombres aléatoires. Présentation d'études de cas réels, ainsi que des bonnes pratiques pour le développeur logiciel. Familiarisation avec les avancées scientifiques récentes dans ce domaine.

Préalable(s): (8INF259)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8INF334 Modélisation et développement objet

Maîtriser les principes d'analyse et de développement logiciel suivant une méthodologie de conception des systèmes informatiques orientée objet.

Méthodes d'analyse et de conception orientées objet: modélisation avec le langage UML, procédures de factorisation de programmes orientés objet, cycle de vie du logiciel, passage de la conception à l'implantation. Concepts avancés de la méthodologie orientée objet: frameworks, métaclasses, réflexivité, introspection. Comparaison des méthodes et outils logiciels orientés objet. Utilisation et application des patrons de conception (design patterns) dans un contexte applicatif réel. Génération de code : que reste-t-il à coder? Assurance qualité et techniques de tests de logiciels. Illustration des concepts à l'aide du langage JAVA.

Préalable(s): (8PRO128)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8INF349 Technologies Web avancées

Permettre de maîtriser le modèle, l'architecture et les applications Web avancées dans l'environnement de l'Internet.

Rappel et historique du développement Web : approfondissement des notions des protocoles (HTTP, HTTP2), langages de script côté client et côté serveur, HTML5, AJAX. Fonctionnement d'une application Web : requêtes HTTP, ressources, balanceurs de charge, cookie/local storage, stratégies d'optimisation (cache locale, de protocole et applicative). Architecture d'une application Web : MVC, intégration d'une base de données, engins de templating HTML, formats de sérialisation (JSON, XML), authentification, certificats. Intéropérabilité d'une application Web et micro services (RPC, SOAP, REST, découverte de services). Déploiement d'une application Web (PaaS, IaaS, déploiement continu, déploiements progressifs et de canaries). Maintenance : gestion de la journalisation, métriques opérationnelles, modèle SRE.

Enjeux de sécurité informatique pour un programmeur Web: vulnérabilités, attaques, mécanismes d'authentification.

Préalable(s): (8PRO128 et 8WEB101)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8INF404 Introduction à la science des données et à l'intelligence d'affaires

Comprendre l'utilité des données dans la prise de décision et sa portée dans différents domaines d'applications, à travers des exemples concrets.

Introduction aux problématiques, défis et enjeux et à la science des données massives ainsi qu'à son application dans le contexte de l'intelligence d'affaires. Démarche à suivre pour résoudre un problème lié à la science des données. Concepts de base et de la méthodologie de réalisation de projet en sciences des données. Exemples d'application de la science des données dans les domaines manufacturiers, dans le domaine des services, des réseaux sociaux et de l'intelligence d'affaires en général. Familiarisation avec les problématiques de la visualisation des données. Science de données, sécurité des données et considérations éthiques. Introduction aux traitements et à l'analyse exploratoire des données. Interactions avec l'intelligence d'affaires et l'intelligence artificielle. Analyse univariées et multivariés. Distinction entre l'inférence et la prédiction. Description, interprétation et utilisation de méthodes d'analyse de données multidimensionnelles dans un contexte concret.

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8INF406 Informatique et industrie 4.0

Comprendre la réalité de l'ndustrie 4.0 et de la révolution numérique des entreprises manufacturières. Situer le rôle d'un informaticien dans le cadre des activités de production à l'ère du numérique et de la connectivité. Saisir l'incidence de la transformation numérique sur les organisations. Se familiariser au nouveau rôle de l'informatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des opérations et la gestion du cycle de vie des produits. Connaître des méthodes d'amélioration et d'outils opérationnels intervenant dans la transition numérique des moyens de production. Appliquer des principes liés à l'industrie 4.0 à des cas concrets liés à l'exploitation et au développement de logiciels.

La transformation numérique dans l'ensemble de la chaîne de valeur et les notions de l'usine du futur et de la 4^e révolution industrielle. Exploitation de leviers technologiques : les données massives, internet des objets, intelligence artificielle, l'infrastructure dématérialisée, la sécurité des données, etc. Les principaux enjeux interdisciplinaires liées à la technologie : économiques, humains, pratiques, etc. Le rôle de l'informatique dans les principaux moteurs opérationnels de la révolution 4.0 que sont la réduction des coûts, l'accroissement de l'agilité et l'accélération de la mise sur le marché. Familiarisation avec les processus de production en entreprise et la chaîne logistique (prévision et planification, capacité, stocks, ordonnancement, maintenance, standardisation, productivité, traçabilité, qualité, etc.). Numérisation des processus d'affaires. Tirer profit des données et de l'analyse pour obtenir des renseignements exploitables. Adoption de nouveaux modèles de prestation de services. Méthodes d'innovation informatique et d'amélioration des processus de fabrication. Application concrète de l'informatique à l'industrie 4.0, ex. algorithmes d'alerte précoce, les modèles prédictifs, les outils d'aide à la décision, maintenance prédictive à base de capteurs, gestion intelligente de l'énergie, flux de travaux et tableaux de bord, etc.

Préalable(s): (8INF404)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8INF416 Visualisation de données et interface

Maîtriser la méthodologie, la conception et déploiement d'outils de visualisation de données.

Rôle des tableaux de bord et des indicateurs clés dans l'aide à la décision. Analyse de besoin, élaboration d'indicateur et définition des mesures d'une problématique. Utilisation des tableaux de bord en mode libre-service. Dynamisme des indicateurs et fréquence de mise à jour. Gouvernance, confidentialité et niveaux de sécurité dépendant des rôles des utilisateurs. Méthodes d'implantation et de développement des outils. Qualité et surveillance de l'outil après déploiement. Projet : Réalisation d'un tableau de bord dynamique.

Préalable(s): (8PRO408)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8INF435 Algorithmique

Faire comprendre la notion de complexité du traitement informatique. Étudier les différentes techniques permettant d'analyser l'efficacité des algorithmes. Rendre apte à concevoir et implanter des algorithmes efficaces.

Analyse: Complexité de temps et d'espace, notation asymptotique, résolution d'équations de récurrence. Conception: Algorithmes voraces, méthode diviser-pour-régner, programmation dynamique, algorithmes probabilistes et parallèles. Problèmes indécidables et intraitables. NP-complétude.

Préalable(s): (8INF259 et 8MAT122)

Formule pédagogique : Cours Magistral

8INF436 Forage de données

Acquérir des connaissances avancées en apprentissage automatique pour l'analyse de données massives. Se familiariser avec les algorithmes de l'apprentissage supervisé et non supervisé en ligne et distribué. Mettre en pratique les connaissances acquises sur des cas réels en science des données.

Fondements de l'apprentissage automatique. Données massives et contraintes calculatoires. Flux de données. Algorithmes d'échantillonnage et comptage. Réduction de dimensionnalité. Dérive conceptuelle et détection de ruptures. Apprentissage supervisé en ligne. Algorithmes incrémentaux. VFDT. Apprentissage non-supervisé en ligne. Clustering incrémental. STREAM. Distribution de données massives. MapReduce et Hadoop. Apprentissage parallèle et grille informatique. Ensemble de méthodes et combinaison de modèles. Motifs fréquents et règles d'association distribuées. Apprentissage profond. Apprentissage semi-supervisé en ligne. Méthodologie d'apprentissage et ingénierie du logiciel. Fouille des réseaux sociaux. Environnement d'apprentissage et utilisation de librairies. Les exercices seront réalisés avec MOA (Massive Online Analysis), WekaHadoop, TensorFlow, Python.

Préalable(s): (8IAR403)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8INF700 Sujet spécial en informatique

Permettre à l'étudiant de bénéficier d'une formation adaptée.

Le contenu est variable selon les besoins des étudiants et l'expertise professorale disponible.

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8PRO107 Éléments de programmation

Initier au langage de programmation C++ tout en développant la créativité et l'esprit d'analyse. Initier à la résolution de problèmes et aux étapes à suivre pour résoudre un problème à l'aide d'un ordinateur. Familiariser avec les méthodes de résolution de problèmes par ordinateur dans le cadre de la programmation modulaire et structurée en C++. Sensibiliser au développement de programmes en C++ de bonne qualité, faciles à comprendre, faciles à utiliser et faciles à modifier.

Éléments du langage de programmation C++ : types simples et composés, variables locales et globales, entrées et sorties, expressions, structures de contrôle, fonctions, tableaux et pointeurs. Algorithmes interactifs et récursifs. Passage de paramètres par valeur et par référence. Allocation dynamique de la mémoire. Modularité et organisation des données. Notions d'algorithmique et de conception de programmes lisibles, compréhensibles et modifiables. Convention d'écriture de programmes et de documentations. Méthodologies de résolution de problèmes. Mise au point et vérification de programmes.

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8PRO128 Programmation orientée objet

Familiariser avec le paradigme de la programmation orientée objet (POO). Faire connaître les outils de développement objet. Réaliser des applications informatiques basées sur l'approche de la programmation objet.

Notions de base relatives à la méthodologie orientée objet : type abstrait de données, classe, objet, héritage simple et multiple, objet complexe, les mécanismes d'abstraction et de paramétrisation en POO, surcharge, généricité, polymorphisme, etc. Qualités d'un langage de classe : modularité, réutilisabilité, extensibilité et maintenance. Refactorisation. Initiation au langage de modélisation UML. Technologies orientées objet. Illustration des concepts en utilisant le langage C++.

Préalable(s): (8PRO107)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8PRO408 Outils de programmation pour la science des données

Exploiter les outils informatiques d'analyse des données de masse les plus utilisés dans l'industrie.

Langage de programmation Python, introduction à R et SAS. Traitement des données avec Python, R et SAS. Installer et utiliser des modules spécialisés pour l'analyse de données : numpy, scikit learn, pandas, scipy, statsmodels pour python et dyplr, caret, ggplot2 pour R. Utilisation de data step, proc sql et macros SAS. Réalisation d'une étude analytique : hypothèses, choix des outils, validation, présentation des résultats.

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8ROP530 Recherche opérationnelle

Initier les personnes étudiantes aux concepts, problèmes, méthodes de résolution et applications de la recherche opérationnelle et d'aide à la décision. L'accent est mis sur la manière de traduire les problèmes du monde réel en modèles appropriés, la compréhension des algorithmes pour résoudre ces problèmes, l'utilisation de logiciels spécialisés et l'analyse des résultats.

Problèmes d'optimisation et applications : nature des variables, problèmes contraints, problèmes uniobjectif et multiobjectifs, incertitude, combinatoire. Optimisation exacte: programmation linéaire, programmation linéaire en nombres entiers et mixtes, Algorithmes spécifiques à certains problèmes: transport, affectation, sélection, ordonnancement, graphes (plus court chemin, arbre couvrant, flot maximal, flot à coût minimal, projet), etc. Optimisation approchée: heuristiques et métaheuristiques. Optimisation de problèmes avec objectifs multiples, simulation, satisfaction de contraintes. Utilisation de logiciels.

Préalable(s): ((8PRO107) ou (8PRO408))

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8RVL201 Réalité virtuelle et environnements immersifs

Offrir les bases nécessaires pour comprendre les principes fondamentaux des technologies immersives. Apprendre les meilleures pratiques, les paradigmes d'interaction et leur contexte d'utilisation. Par l'intermédiaire d'interfaces immersives, les technologies de la réalité virtuelle offrent une expérience fascinante. Toutefois, il ne suffit pas de mettre un casque pour exploiter le plein potentiel de la technologie, pour avoir une expérience enrichissante.

Définition et applications. Principaux canaux sensori-moteurs de l'humain. Immersion et présence. Rendu stéréoscopique. Réalité Virtuelle avec les principaux moteurs de jeu. Étude des différentes méthodes de déplacement, de sélection et de manipulation tri-dimensionnelle. Comprendre et réduire les effets du cyber-malaise.

Préalable(s): (8PRO128)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8SEC201 Cybersécurité défensive : vulnérabilités et incidents

Acquérir les connaissances et les compétences permettant de gérer les vulnérabilités d'un système informatique. Comprendre comment gérer les incidents de sécurité et les étapes de réponses.

Rappel des notions fondamentales : administration d'un système, code applicatif sécurisé OWASP, réseautique, chiffrement, gestion des accès, triade de la sécurité, probabilités et impacts, et Cyber Threat Intelligence (CTI). Gestion des vulnérabilités. Configuration et utilisation d'un scanner de vulnérabilités et d'outils de découverte. Collecte et interprétation des résultats. Analyse contextuelle des vulnérabilités. Recherche de solutions et recommandations. Tests, découvertes et exploitations des vulnérabilités. Intelligence en sécurité : visibilité et stratégie. Gestion des incidents. Connaître les étapes de réponses aux incidents : préparation, détection, analyse, confinement, éradication, rétablissement, leçons apprises. Gestion des risques et niveaux de service. Décrire des surfaces dattaques. Adaptabilité de la stratégie de réponse. Plan de continuité d'affaires. Plan de recouvrement. Les preuves et comment documenter un incident. Cryptographie. Reconnaître les attaques usuelles : password spray, brute force, pivot, etc. Bases de connaissances de tactiques d'attaques et de défense : MITRE ATT&K + MITRE D3FEND.

Préalable(s): (8WEB101)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8SEC202 Enquêtes numériques et cyber-intelligence

Acquérir une connaissance et une compétence concernant les bonnes pratiques d'enquêtes numériques (Forensic). Connaître les techniques en cyber-intelligence, de l'espionnage et du renseignement numérique.

Bonnes pratiques d'enquêtes numériques : volatilité des preuves, acquisition d'évidences, manipulation des preuves, triage, reconstitution de la séquence dévénements. Pouvoir identifier l'information pouvant être utilisée comme IOC (indicateur de compromissions). Reconnaître les tactiques, les techniques et procédures utilisées par une menace. Pyramid of pain. Connaissance des diverses menaces ainsi que l'identification de celles-ci. La méthodologie de récupération et de traitement de renseignements. (BG) Explication des différents types de sources (ISAC, etc.). Comment effectuer des recherches sur le DarkWeb. Renseignement Open Source (OSINT). Outils de recherche de renseignements. Flux d'informations (gratuits, payants). Modélisation des menaces. Analyse et production d'intel. Erreurs logiques, biais cognitifs. Comprendre STIX et TAXII. Les pièges de la rédaction de rapports de renseignements. Meilleures pratiques de rédaction de rapports de renseignements.

Préalable(s): (8WEB101)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8STT108 Analyse statistique des données de masse

Maîtriser les principales méthodes utilisées en analytique avancée.

Statistique d'une série numérique multidimensionnelle. Principes et méthodes de détection du bruit et nettoyage des données. Exploration multidimensionnelle et nuages de points. Sélection de variables et réduction de dimensionnalité. Analyse de la variance. Analyses en composantes principales et en composantes indépendantes multidimensionnelles. Méthodes linéaires de régression et de classification. Méthodes à noyaux. Statistique bayésienne et les modèles bayésiens hiérarchiques. Méthodes ensemblistes : forêts aléatoires, gradient boosting, multiples models averaging.

Préalable(s): (8STT117)

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8STT117 Probabilité et statistique

Présenter les principes fondamentaux des probabilités et de la statistique. Développer une appréciation du rôle des modèles probabilistes dans les sciences et dans le monde du travail en général.

Concepts de population, échantillon, variable aléatoire et processus stochastique. Statistique descriptive. Moyenne mobile et exponentielle. Probabilité. Principales lois de probabilité paramétrique et non-paramétrique. Lois Bernoulli, uniforme, normale. Processus et loi de Poisson. Loi empirique. Estimation par noyau. Test d'hypothèse. Comparaison de deux proportions. Régression linéaire simple. Méthode de Monte Carlo. Introduction à la modélisation et simulation. Une partie des exemples et des exercices seront réalisés en Python.

Formule pédagogique : Cours Magistral

8TRD151 Introduction aux bases de données

Connaître les différentes composantes des bases de données, leurs niveaux d'abstraction et les techniques d'organisation des données en mémoire secondaire. Introduire aux principaux concepts des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Historique des types de SGBD (Hiérarchique, Réseau, Relationnel et Relationnel/Objet), Les grands fabricants de SGBD et les produits du logiciel libre, processus de conception de BD relationnelle: analyse, modélisation conceptuelle et introduction à la théorie de la normalisation. Les bases du langage SQL pour la définition des données (LDD), la manipulation des données (LMD) et le contrôle des données (LCD). Extensions procédurales de SQL pour l'interface entre les bases de données et les programmes d'application Java (SQLJ, JBDC et PL/SQL). Gestion des données en mémoire secondaire et organisation unidimensionnelle des données. Étude et expérimentation d'un SGBD réel. Utilisation d'un système de gestion de bases de données d'entreprise (Oracle). Réalisation d'un travail de conception et d'exploitation d'une base de données.

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance

8TRD157 Bases de données avancées

Faire connaître les composants avancés des bases de données: bases de données multimédia (Textes, Images et XML) et bases de données pour le commerce électronique (centralisées et/ou client/serveur). Introduire aux concepts avancés des systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Initier aux architectures de bases de données impliquées dans le commerce électronique. Approfondir les concepts de modélisation, de conception, d'implantation et d'administration de bases de données hétérogènes centralisées ou réparties auxquelles on peut accéder par des applications conventionnelles ou en mode client/serveur (intranet ou Internet).

Introduction aux bases de données multimédia: 1) base de données de gestion documentaire: types de données multimédia, modèle relationnel-objet, requêtes multimédia (ABR, CBR et CBIR), méthodes de classification, d'indexation et de segmentation des données multimédia. Particularités des techniques de requêtes, présentation et conception des BDMM texte, image et XML. Méthodes d'interrogation et de manipulation des bases de données multimédia (SQL3). Réalisation d'un système d'applications multimédia dans un environnement multi-analystes et multi-usagers selon une approche centralisée et client-serveur en passant par toutes les étapes de conception. Problèmes d'intégrité des données. Problématique des bases de données pour le commerce électronique et stratégies d'accès par intranet ou Internet aux bases de données de production. Particularités des méthodes d'accès et techniques de protection de l'intégrité des données. Liaison de tables locales clientes avec des tables externes par un protocole normalisé (ex. odbc, ...) ou propriétaire (ex. Net8). Concepts d'importation, d'exportation et d'attache de tables. Stratégies de réplication synchrone et asynchrone. Configuration d'un environnement répliqué et le concept maître - esclave. Gestion des collisions et les mécanismes de solution. Règles de répartition des données et des fonctions dans un environnement client/serveur. Solutions propriétaires et publiques pour la compatibilité http-html-sql-dbms (ex. PHP, JSS,...).

Préalable(s): (8TRD151)

Formule pédagogique : Cours Magistral

8WEB101 Conception et programmation de sites Web

Se familiariser avec la méthodologie, la conception et la gestion d'un site Web. Comprendre les notions de base du Web et de l'approche client-serveur.

Origines et évolution des technologies du Web. Notions de base du réseau Internet: adressage, protocole TCP/IP, fonctionnement du protocole HTTP. Architecture client-serveur. Structure d'un document avec le langage HTML. Présentation et mise en page des diverses composantes d'un site Web avec le langage CSS. Éléments dynamiques côté client: animations, utilisation élémentaire du langage JavaScript. Notions de design: formats et traitement d'images, ergonomie, accessibilité, support des standards par les navigateurs, optimisation du temps de chargement. Fonctionnement des moteurs de recherche. Configuration et gestion de base d'un serveur web; compilation de statistiques à partir des logs d'un serveur. Mise en place d'un système de gestion de contenu (CMS). Enjeux de sécurité informatique pour un utilisateur du web: cookies, hameçonnage.

Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance