Intelligence artificielle appliquée aux géosciences - 6SCT809

• Tous les cours
• Départements
• Premier cycle
• Cycles supérieurs
• Recherche par critères

(3.0 cr.)

Résoudre des problèmes en géosciences et en ingénierie en utilisant les techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique dans le cycle de vie de la science des données.

• Acquérir des connaissances sur les techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique
• Analyser des problèmes pertinents aux géosciences et à l'ingénierie afin de les transformer en problèmes spécifiques à l'IA
• Préparer les bases de données appropriées pour développer des solutions d'IA
• Exécuter une analyse exploratoire des données
• Produire une ingénierie des caractéristiques des données
• Développer des modèles d'IA
• Appliquer des outils de déploiement des modèles d'IA
• Recommander un ou plusieurs modèles d'IA en fonction des domaines d'applications
• Proposer des solutions pour assurer la transparence et traiter les dérives des modèles d'IA

Cycle de vie d'un projet d'intelligence artificielle (IA), données massives, ingénierie des données, ingénierie des caractéristiques, apprentissage supervisé et non supervisé, régression logistique, arbres de décision, k-NN, classification, régression, clustering, K-means, réduction de dimensionalité, réseaux de neurones artificiels, CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers, causalité, explicabilité et interprétabilité des modèles, diagnostic des décisions des modèles d'IA, SHAP, limites des modèles, déploiement et monitoring, cloud computing, guide à la prise de décision, cas d'études en exploration des ressources minérales, hydrogéologie, environnement et en ingénierie.

Codage. Outils interactifs « no-code » et codes prêts à l'emploi.

Domaines d'application Environnement, hydrologie (eaux de surface), hydrogéologie (eaux souterraines), exploration minérale, génies civil (géotechnique) et géologique, gestion des ressources naturelles (eau, minéraux, énergie), géophysique et sismologie, cartographie et télédétection, changement climatique et modélisation des risques, surveillance des infrastructures et maintenance prédictive.

Formule pédagogique : Cours Magistral

---

Programmes dans lesquels se trouve ce cours