Introduire les différentes méthodes utilisées en vision artificielle et en imagerie numérique. Vise l'apprentissage des fondements de ce domaine. Comprendre en profondeur des notions utilisées dans le traitement numérique des images et la vision artificielle, tant du point de vue algorithmique que mathématique.
Langage de programmation Python; Installation et utilisation des modules spécialisés pour la vision artificielle et le traitement des images: NumPy, OpenCV, scikit-image, scikit-learn, tensorflow, keras; Manipulation et transformation des images; Filtrage; Espaces de couleurs; Segmentation; Observation des caractéristiques des images; Extraction des caractéristiques; Application de l'apprentissage machine classique et profond; Réalisation d'une étude complète : hypothèses, choix des outils, validation, présentation des résultats.
Formule pédagogique : Cours Magistral
| 0784 | Programme court de deuxième cycle en informatique pour étudiants en séjour d'études |
| 1537 | Maîtrise en informatique (jeux vidéo) |
| 2139 | Maîtrise en informatique (intelligence artificielle) |
| 3017 | Maîtrise en informatique |
| 3037 | Maîtrise en informatique (professionnel) |
| 3775 | Diplôme d'études supérieures spécialisées en informatique appliquée |
Groupe 01 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ
| du | mardi | 29-08-2023 | au | mardi | 12-12-2023 | de | 08:00 | à | 10:45 | Local: |