Exploiter les outils informatiques d'analyse des données de masse les plus utilisés dans l'industrie.
Langage de programmation Python, introduction à R et SAS. Traitement des données avec Python, R et SAS. Installer et utiliser des modules spécialisés pour l'analyse de données : numpy, scikit learn, pandas, scipy, statsmodels pour python et dyplr, caret, ggplot2 pour R. Utilisation de data step, proc sql et macros SAS. Réalisation d'une étude analytique : hypothèses, choix des outils, validation, présentation des résultats.
Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance
| 4667 | Certificat en cybersécurité défensive |
| 4810 | Certificat en science des données et intelligence d'affaires |
| 6710 | Baccalauréat en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires |
| 6712 | Baccalauréat en sciences du langage |
| 7833 | Baccalauréat en informatique |
| 9126 | Microprogramme de premier cycle en science des données et intelligence d'affaires |
| 9127 | Programme court de premier cycle en science des données et intelligence d'affaires |
Groupe 01 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ
| du | mardi | 29-08-2023 | au | mardi | 12-12-2023 | de | 08:00 | à | 10:45 | Local: | H2-1090 | |
| du | mardi | 29-08-2023 | au | mardi | 12-12-2023 | de | 11:00 | à | 12:15 | Local: | H2-1090 | (travaux dirigés) |
Groupe 11 (CHICOUTIMI SOIR) - RÉSERVÉ
| du | mardi | 29-08-2023 | au | mardi | 12-12-2023 | de | 16:00 | à | 18:45 | Local: | P1-6090 | |
| du | jeudi | 31-08-2023 | au | jeudi | 14-12-2023 | de | 11:00 | à | 12:15 | Local: | P1-6090 | (travaux dirigés) |