Exploiter les outils informatiques d'analyse des données de masse les plus utilisés dans l'industrie.
Langage de programmation Python, introduction à R et SAS. Traitement des données avec Python, R et SAS. Installer et utiliser des modules spécialisés pour l'analyse de données : numpy, scikit learn, pandas, scipy, statsmodels pour python et dyplr, caret, ggplot2 pour R. Utilisation de data step, proc sql et macros SAS. Réalisation d'une étude analytique : hypothèses, choix des outils, validation, présentation des résultats.
Formule pédagogique : Magistral et/ou formation à distance
Ce cours n'est dans aucun programme ouvert aux admissions.
Groupe 71 (Saguenay (campus principal)) - RÉSERVÉ
| du | lundi | 04-05-2026 | au | lundi | 11-05-2026 | de | 09:00 | à | 12:00 | Local: | ||
| du | mardi | 05-05-2026 | au | mardi | 23-06-2026 | de | 16:00 | à | 17:15 | Local: | (travaux dirigés) | |
| du | mercredi | 06-05-2026 | au | mercredi | 17-06-2026 | de | 09:00 | à | 12:00 | Local: | ||
| du | lundi | 25-05-2026 | au | lundi | 22-06-2026 | de | 09:00 | à | 12:00 | Local: | ||
| le | jeudi | 18-06-2026 | de | 13:00 | à | 14:15 | Local: |