Initier à l'intelligence artificielle, domaine d'étude des concepts et aspects rendant les machines intelligentes.
Présentation des différents paradigmes en s'intéressant particulièrement aux méthodes neurales (neurone: biologique et artificielle; réseaux: perceptron, backpropagation, multicouche, radial basis, hopfield, mémoire associative; apprentissage: supervisé et non supervisé..) et aux méthodes statistiques (théorie de bayes, classification optimale, détermination des frontières, estimation des paramètres par maximum de vraisemblance, méthodes non paramétriques: Kmeans, KNN..). Paradigme d'intelligence artificielle classique (logique des prédicats, règles d'inférence, système à base de règles et méthodes de recherches). Présentation, par les étudiants, d'un sujet (ou projet) portant sur diverses méthodes et applications de la reconnaissance des formes dans n'importe quel domaine à partir d'articles et/ou chapitres de livre après avoir consulté le professeur.
Préalable(s): (6GEI418)
Formule pédagogique : Cours Magistral
7943 | Baccalauréat en génie informatique |
Groupe 01 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ
du | lundi | 26-08-2024 | au | lundi | 09-12-2024 | de | 13:00 | à | 15:45 | Local: | P1-5130 | |
du | jeudi | 29-08-2024 | au | jeudi | 12-12-2024 | de | 16:00 | à | 18:45 | Local: | P2-1060 | (laboratoire) |