Acquérir des connaissances avancées en apprentissage automatique pour l'analyse de données massives.
Introduction aux données massives. Flux de données. Apprentissages supervisés et non supervisés en ligne. Algorithmes d'échantillonnage et comptage. Dérive conceptuelle et détection de ruptures. Algorithmes incrémentaux. Distribution de données massives. Apprentissage distribué. Apprentissage parallèle. Apprentissage et internet des objets.
Formule pédagogique : Cours Magistral
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Extrait du système intégré de gestion des activités relatives à l'enseignement
© Université du Québec à Chicoutimi, 12/2024
| 2139 | Maîtrise en informatique (intelligence artificielle) |
| 3017 | Maîtrise en informatique |
| 3037 | Maîtrise en informatique (professionnel) |
Groupe 11 (CHICOUTIMI SOIR) - RÉSERVÉ
| du | mardi | 26-08-2025 | au | mardi | 09-12-2025 | de | 16:00 | à | 18:45 | Local: |
Groupe 12 (CHICOUTIMI SOIR) - RÉSERVÉ
| du | jeudi | 28-08-2025 | au | jeudi | 11-12-2025 | de | 16:00 | à | 18:45 | Local: |