Intelligence artificielle et reconnaissance des formes - 6GEI608

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(3.0 cr.)

Initier à l'intelligence artificielle, domaine d'étude des concepts et aspects rendant les machines intelligentes.

Présentation des différents paradigmes en s'intéressant particulièrement aux méthodes neurales (neurone: biologique et artificielle; réseaux: perceptron, backpropagation, multicouche, radial basis, hopfield, mémoire associative; apprentissage: supervisé et non supervisé..) et aux méthodes statistiques (théorie de bayes, classification optimale, détermination des frontières, estimation des paramètres par maximum de vraisemblance, méthodes non paramétriques: Kmeans, KNN..). Paradigme d'intelligence artificielle classique (logique des prédicats, règles d'inférence, système à base de règles et méthodes de recherches). Présentation, par les étudiants, d'un sujet (ou projet) portant sur diverses méthodes et applications de la reconnaissance des formes dans n'importe quel domaine à partir d'articles et/ou chapitres de livre après avoir consulté le professeur.

Préalable(s): (6GEI418)

Formule pédagogique : Cours Magistral

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