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6GEI608

Intelligence artificielle et reconnaissance des formes

(3.0 cr.)

Initier à l'intelligence artificielle, domaine d'étude des concepts et aspects rendant les machines intelligentes.

Présentation des différents paradigmes en s'intéressant particulièrement aux méthodes neurales (neurone: biologique et artificielle; réseaux: perceptron, backpropagation, multicouche, radial basis, hopfield, mémoire associative; apprentissage: supervisé et non supervisé..) et aux méthodes statistiques (théorie de bayes, classification optimale, détermination des frontières, estimation des paramètres par maximum de vraisemblance, méthodes non paramétriques: Kmeans, KNN..). Paradigme d'intelligence artificielle classique (logique des prédicats, règles d'inférence, système à base de règles et méthodes de recherches). Présentation, par les étudiants, d'un sujet (ou projet) portant sur diverses méthodes et applications de la reconnaissance des formes dans n'importe quel domaine à partir d'articles et/ou chapitres de livre après avoir consulté le professeur.

Préalable(s): (6GEI418)

Formule pédagogique : Cours Magistral

(12/2024)


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© Université du Québec à Chicoutimi, 12/2024

Appartenance départementale

Sciences appliquées

Programme dans lequel se trouve ce cours

7943 Baccalauréat en génie informatique

Ce cours est offert au trimestre suivant:

Automne 2025

Groupe 01 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ

du lundi 25-08-2025 au lundi 15-12-2025 de 13:00 à 15:45 Local:
du jeudi 28-08-2025 au jeudi 11-12-2025 de 16:00 à 18:45 Local: (laboratoire)
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