(3.0 cr.)

Acquérir des connaissances avancées en apprentissage automatique pour l'analyse de données massives.

Introduction aux données massives. Flux de données. Apprentissages supervisés et non supervisés en ligne. Algorithmes d'échantillonnage et comptage. Dérive conceptuelle et détection de ruptures. Algorithmes incrémentaux. Distribution de données massives. Apprentissage distribué. Apprentissage parallèle. Apprentissage et internet des objets.

Formule pédagogique : Cours Magistral

(02/2026)


Appartenance départementale

Informatique et mathématique

Programmes dans lesquels se trouve ce cours

2139 Maîtrise en informatique (intelligence artificielle)
3017 Maîtrise en informatique
3037 Maîtrise en informatique (professionnel)

Ce cours est offert au trimestre suivant:

Automne 2026

Groupe 11 (Saguenay (campus principal)) - RÉSERVÉ

Présence

du mardi 01-09-2026 au mardi 15-12-2026 de 16:00 à 18:45 Local:

Groupe 12 (Saguenay (campus principal)) - RÉSERVÉ

Présence

du jeudi 03-09-2026 au jeudi 17-12-2026 de 16:00 à 18:45 Local: