Familiariser les étudiants aux outils d'optimisation permettant la résolution de problématiques théoriques ou pratiques complexes. Donner aux étudiants les bases techniques et théoriques nécessaires pour concevoir, analyser et évaluer les heuristiques qu'ils doivent développer dans le cadre de leurs travaux de recherche.
Méthodes d'intelligence artificielle (métaheuristiques) telles que l'algorithme du recuit simulé, l'algorithme génétique, la recherche avec tabous et l'optimisation par colonie de fourmis. L'apprentissage d'une démarche scientifique pour aborder des problèmes d'optimisation, les résoudre et présenter les résultats obtenus est également visé.
Formule pédagogique : Cours Magistral
| 0784 | Programme court de deuxième cycle en informatique pour étudiants en séjour d'études |
| 1537 | Maîtrise en informatique (jeux vidéo) |
| 2138 | Maîtrise en informatique (cybersécurité) |
| 2139 | Maîtrise en informatique (intelligence artificielle) |
| 3017 | Maîtrise en informatique |
| 3037 | Maîtrise en informatique (professionnel) |
| 3775 | Diplôme d'études supérieures spécialisées en informatique appliquée |
| 6803 | Baccalauréat avec majeure en mathématiques appliquées |
Groupe 01 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ
| du | mercredi | 28-08-2024 | au | mercredi | 27-11-2024 | de | 13:00 | à | 15:45 | Local: | P3-6030 | |
| du | mercredi | 04-12-2024 | au | mercredi | 11-12-2024 | de | 13:00 | à | 15:45 | Local: | P3-1000 |
Groupe 01 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ
| du | mercredi | 08-01-2025 | au | mercredi | 23-04-2025 | de | 13:00 | à | 15:45 | Local: |