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Fondamentaux de l'apprentissage automatique

(3.0 cr.)

Acquérir les connaissances pour mener un projet d'apprentissage automatique.

Fondamentaux de l'apprentissage automatique. Principes et méthodes de nettoyage des données. Sélection de variables et réduction de dimensionnalité. Entraînement de modèles. Classification de données structurées et non structurées. Algorithmes de l'apprentissage supervisé et non-supervisé. Arbre de décision, méthodes linéaires et à noyaux, centres mobiles, motifs fréquents, apprentissage d'ensemble et forêts aléatoires. Méthodologie de test et mesures de performance.

Formule pédagogique : Cours Magistral

(05/2024)

Appartenance départementale

Informatique et mathématique

Programmes dans lesquels se trouve ce cours

2139 Maîtrise en informatique (intelligence artificielle)
3017 Maîtrise en informatique
6803 Baccalauréat avec majeure en mathématiques appliquées

Ce cours est offert aux trimestres suivants:

Été 2024

Groupe 01 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ

du lundi 06-05-2024 au lundi 17-06-2024 de 13:00 à 15:45 Local: H1-1050
du mercredi 08-05-2024 au mercredi 26-06-2024 de 13:00 à 15:45 Local: H1-1050
le jeudi 27-06-2024       de 13:00 à 15:45 Local: H1-1050
Automne 2024

Groupe 01 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ

du jeudi 29-08-2024 au jeudi 12-12-2024 de 13:00 à 15:45 Local:

Groupe 11 (CHICOUTIMI SOIR) - RÉSERVÉ

du lundi 26-08-2024 au lundi 09-12-2024 de 19:00 à 21:45 Local:
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